你每天都在用豆包、用DeepSeek、用千问外汇配资平台有哪些。
但你有没有想过，这些AI到底是谁在做？
不是谁在开发，是谁在物理意义上，把它制造出来。
在东莞东坑，有一家企业，一边造AI服务器，一边在用AI改造服务器的过程。他们管这叫“AI造AI”。
这家公司就是广东远图未来科技有限公司（以下称“远图”）。作为AI时代算力基础设施的服务商，远图主要为互联网、智算中心、千行百业提供服务器、超级节点等基础硬件以及交付服务。
如今，远图正联合日冕开物打造国内首个面向AI服务器制造的工业具身智能联合实验室。
南方+专访远图副总裁周才庆，和他一起探讨用AI制造AI，如何让产线“长脑子”。
AI造AI：用AI来优化制造AI硬件的全过程
南方+记者：远图在造AI的发动机，同时又在用AI改进造发动机的方式，这个说法准确吗？
周才庆： 这个说法是准确的。我们生产研发服务器、超级节点、交换机，相当于在制造AI时代的“发动机”。而超级工站，本质就是用AI来改造我们制造AI硬件的全过程。
怎么改造？就是把具身智能、超级工站赋能到生产环节，实现AI智能质检、人机协同生产。传统自动化工厂依靠预设固定程序完成作业，而超级工站相当于“长脑子的工人”，可以自我学习，辅助甚至参与装配、检测等全流程生产，实现“AI制造AI”。
南方+记者：远图联合日冕推出超级工站、共建联合实验室，背后有哪些战略考量？
周才庆：我们主要有三方面战略思考。
第一，回应时代命题。AI正加速深入产业，算力如同新时代水电，成为核心基础设施。新一轮AI竞争，除了模型、芯片，算力供给能力至关重要。谁能把算力硬件做到更快、更好、更有弹性，谁就能掌握AI时代的主动权。
第二，实现制造范式的代际跃迁。制造业经历机械化、电气化、自动化，而我们现在要做的，是让制造AI的产线被AI武装起来，形成闭环——真实制造数据反哺模型迭代，升级后的模型反过来驱动制造，跑通这个闭环，我们就有机会参与、定义下一代智能制造标准。
第三，产业卡位。服务型制造与具身智能，是当下两大极具战略价值产业的交汇点。工业高质量数据是非常稀缺的资产，实验室就是从场景、数据、标准三个维度卡位，让远图不只是算力硬件制造者，更要成为未来智能生产力的定义者。
超级工站：“长脑子”的工人和生产线
南方+记者：超级工站和自动化最大区别是什么？规模化落地将为AI服务器制造带来哪些改变？
周才庆： 传统自动化工厂依靠固定程序指挥设备完成特定动作，产品换型就要重新写程序、调试甚至更换硬件，成本高、调试周期长。简单理解，传统自动化是只会执行指令的操作工；超级工站是“长了脑子的自动化”，也就是具身智能，具备自我学习能力。
超级工站依托多模态感知，不需要为每一款新产品大规模改硬件、重写程序，通过快速训练就可以适配新的产品型号，柔性极强。举个质检的例子：传统自动化检测只会死板对照预设标准；超级工站可以结合连续生产出来的产品状态，自动修正品质判定阈值，持续优化产品质量。
落到AI服务器制造的改变有三点。第一，重构产线工位。传统流水线因人的记忆、动作上限，拆分成大量简单工位；超级工站可以把多个工序聚合，原来20个工位，未来可能压缩到10个甚至2个，产线流转效率大幅提升。
第二，两种作业形态落地。一部分工位实现全设备无人作业；大量复杂工序走人机协同模式，比如服务器内部线缆布设、敏感器件插接，AI负责视觉比对、力感提醒，人处理精细柔性操作，像辅助驾驶一样，AI做大部分辅助判断。
第三，落地节奏上，优先推进人机协同，再逐步走向高度自动化。2027年我们计划在自有服务器产线部署100个超级工站，把入库到出货全流程打通，打造标杆，之后对外输出整体解决方案。
一线工人：未来要积极拥抱AI
南方+记者：超级工站会对生产线工人带来哪些影响？对一线工人有什么建议？
周才庆： 很多人会担心，超级工站大规模落地之后，会不会出现大量工人被替代。我的判断是不会出现大规模裁员，技术变革的逻辑和历史上工业革命类似，不是把劳动者淘汰，而是重塑岗位结构。
从现实来看，引入超级工站，确实会优化一部分简单重复的岗位，例如纯肉眼质检、简单重复性装配工位。但效率提升之后，现有产业园能够支撑几倍于当下的产值，同样的人员规模，可以创造更大产出。与此同时会诞生一批全新岗位：超级工站调试、运维、人机协同操作岗位，整个具身智能硬件配套产业链，也会释放大量新的用工需求。
未来工人会分化出三类角色：一部分工人从事人机协同作业，佩戴VR、力感手套等智能装备，AI做判断提醒，人完成精细柔性操作；一部分转型为超级工站的管理员、调试维护技术员；还有一部分进入上游配套产业链。企业也会配套开展技能培训，推动工人从单纯重复打螺丝的体力劳动者，升级为懂智能设备的复合型技能人员，完成人才能力跃迁，这也契合新质生产力的发展方向。
我给一线产业工人的建议是要积极拥抱AI，不要惧怕技术变革。一方面，主动适应人机协同新模式，借助企业提供的培训提升自身技能，把自己变成会和智能设备配合作业的技术工人，自身的岗位价值会更高，无论留在本企业还是面向外部就业市场，都会更有竞争力。另一方面，把视野放宽，看到产业链衍生出来的新机会，主动向智能设备运维、调试这类新赛道靠拢。
眼戴AI眼镜，手戴数据手套，在具身智能的指导下，工人和机器一起把一台AI服务器装好。
这个场景，不在科幻电影里，而在东莞东坑未来的车间里，让我们共同期待。
撰文：施美 官小群
图片：邓浩
文章为作者独立观点，不代表联华证券_线上股票配资实盘_十大正规股票配资软件观点
